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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences) - Tapa dura

 
9783319253862: Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)

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This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.

Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).   

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2015
  • ISBN 10 3319253867
  • ISBN 13 9783319253862
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas300

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ISBN 10:  3319797824 ISBN 13:  9783319797823
Editorial: Springer, 2019
Tapa blanda

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Biau
Publicado por Springer, 2015
ISBN 10: 3319253867 ISBN 13: 9783319253862
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). 300 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319253862

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Biau, Gérard (Author)/ Devroye, Luc (Author)
Publicado por Springer, 2015
ISBN 10: 3319253867 ISBN 13: 9783319253862
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido

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