Knowledge Graphs for LLMs (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
Serie: Libro 2 de 4 - AI Projects and Workflow Systems Series
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. A professional, applied manual for designing, building, and operationalizing knowledge graphs that materially improve LLM-driven systems. This book provides the end-to-end technical roadmap data ingestion, entity/relation extraction, schema design, storage, querying, and LLM integration required to create explainable, high-precision hybrid AI systems.What's insideFundamentals of graph modeling, schema & ontology design, and graph theory essentials.Practical pipelines for extracting structured facts from unstructured text using NLP and embeddings.Integration patterns for Neo4j/RDF/graph stores, vector databases, and RAG architectures.Querying and analytics: SPARQL, Cypher, and hybrid retrieval approaches.Performance optimization, versioning, governance, and visualization techniques.Domain case studies (healthcare, finance, enterprise search) demonstrating measurable ROI.Key topics;knowledge graphs, graph databases, ontology design, entity extraction, SPARQL, Cypher, RAG, embeddings, semantic search, graph-augmented LLMs, information retrieval, data governance.Who should read thisData engineers, knowledge engineers, ML/AI practitioners, and technical product managers tasked with building authoritative retrieval systems or explainable AI features. A working knowledge of databases and basic NLP is helpful.Deliverables & formatReproducible projects that convert raw text into production-ready graph assets.Query recipes, integration blueprints, and operational guidelines for graph maintenance and scaling. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9798264455261
- Título
- Knowledge Graphs for LLMs (Paperback)
- Autor
- Zhao Miller
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798264455261
- Serie
- Libro 2 de 4: AI Projects and Workflow Systems Series
What’s inside
- Fundamentals of graph modeling, schema & ontology design, and graph theory essentials.
- Practical pipelines for extracting structured facts from unstructured text using NLP and embeddings.
- Integration patterns for Neo4j/RDF/graph stores, vector databases, and RAG architectures.
- Querying and analytics: SPARQL, Cypher, and hybrid retrieval approaches.
- Performance optimization, versioning, governance, and visualization techniques.
- Domain case studies (healthcare, finance, enterprise search) demonstrating measurable ROI.
knowledge graphs, graph databases, ontology design, entity extraction, SPARQL, Cypher, RAG, embeddings, semantic search, graph-augmented LLMs, information retrieval, data governance.
Who should read this
Data engineers, knowledge engineers, ML/AI practitioners, and technical product managers tasked with building authoritative retrieval systems or explainable AI features. A working knowledge of databases and basic NLP is helpful.
Deliverables & format
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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