Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams

Matthias T. Frank

ISBN 10: 3731510766 ISBN 13: 9783731510765

Editorial: Karlsruher Institut für Technologie, 2021

Idioma: Ingl�s

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T�tulo

Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams

Editor

Karlsruher Institut f�r Technologie

Fecha de publicaci�n

2021

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3731510766

ISBN 13

9783731510765

Encuadernaci�n

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Sinopsis

The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data.

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