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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams - Tapa blanda
- EditorialKIT Scientific Publishing
- Año de publicación2021
- ISBN 10 3731510766
- ISBN 13 9783731510765
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas236
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Publicado por
Karlsruher Institut Für Technologie Jul 2021, 2021
ISBN 10: 3731510766
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data. 236 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783731510765
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data. Nº de ref. del artículo: 9783731510765
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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. Nº de ref. del artículo: 487888301
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Taschenbuch. Condición: Neu. Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams | Matthias T. Frank | Taschenbuch | Paperback | Englisch | 2021 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731510765 | Verantwortliche Person für die EU: KIT Scientific Publishing, Straße am Forum 2, 76131 Karlsruhe, info[at]ksp[dot]kit[dot]edu | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 120350447
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