Introduction to Unconstrained Optimization with R

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Jan 2021, 2021

9811508968 / 9789811508967

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture. 320 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789811508967

Título
Introduction to Unconstrained Optimization with R
Autor
Bhagwat Ram
Editorial
Springer Nature Singapore Jan 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811508968
ISBN 13
9789811508967
Peso del artículo
555 gramos
Dimensiones
235x155x17 mm

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