Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks

Idioma: inglés

Editorial: Kluwer Academic Publishers, US, 1997

0792399579 / 9780792399575

Serie: Libro 151 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.

N° de ref. del artículo LU-9780792399575

Título
Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks
Autor
Okechukwu A. Uwechue, Abhijit S. Pandya
Editorial
Kluwer Academic Publishers, US
Año de publicación
1997
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
0792399579
ISBN 13
9780792399575
Edición
1997 ed.
Serie
Libro 151 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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