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Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks: 410 (The Springer International Series in Engineering and Computer Science) - Tapa dura

 
9780792399575: Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks: 410 (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)

Sinopsis

Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem.
Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.

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Reseña del editor

Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem.
Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación1997
  • ISBN 10 0792399579
  • ISBN 13 9780792399575
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas144
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ISBN 10:  1461368324 ISBN 13:  9781461368328
Editorial: Springer, 1997
Tapa blanda

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Uwechue, Okechukwu A.; Pandya, Abhijit S.
Publicado por Springer, 1997
ISBN 10: 0792399579 ISBN 13: 9780792399575
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Okechukwu A Uwechue, Abhijit S Pandya
Publicado por SPRINGER NATURE, 1997
ISBN 10: 0792399579 ISBN 13: 9780792399575
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Publicado por Springer US, 1997
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Publicado por Springer Us Jun 1997, 1997
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