Hidden Markov Models for Time Series

Walter Zucchini

9 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Chapman And Hall/CRC Sep 2021, 2021

103217949X / 9781032179490

Serie: Libro 66 de 110 - ISSN

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time series data. The book provides a broad understanding of the models and their uses.After presenting the basic model formulation, the book covers estimation, forecasting, decoding, prediction, model selection, and Bayesian inference for HMMs. Through examples and applications, the authors describe how to extend and generalize the basic model so that it can be applied in a rich variety of situations.The book demonstrates how HMMs can be applied to a wide range of types of time series: continuous-valued, circular, multivariate, binary, bounded and unbounded counts, and categorical observations. It also discusses how to employ the freely available computing environment R to carry out the computations.FeaturesPresents an accessible overview of HMMsExplores a variety of applications in ecology, finance, epidemiology, climatology, and sociologyIncludes numerous theoretical and programming exercisesProvides most of the analysed data sets onlineNew to the second editionA total of five chapters on extensions, including HMMs for longitudinal data, hidden semi-Markov models and models with continuous-valued state processNew case studies on animal movement, rainfall occurrence and capture-recapture data 400 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781032179490

Título
Hidden Markov Models for Time Series
Autor
Walter Zucchini
Editorial
Chapman And Hall/CRC Sep 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
103217949X
ISBN 13
9781032179490
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
605 gramos
Dimensiones
234x156x22 mm
Serie
Libro 66 de 110: ISSN

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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