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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Tapa blanda
Sinopsis
Hidden Markov Models (HMMs) remains a vibrant area of research in statistics, with many new applications appearing since publication of the first edition.
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Walter Zucchini, Iain K. MacDonald, Roland Langrock
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10: 103217949X
ISBN 13: 9781032179490
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Hidden Markov Models for Time Series
Publicado por
Chapman And Hall/CRC Sep 2021, 2021
ISBN 10: 103217949X
ISBN 13: 9781032179490
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time series data. The book provides a broad understanding of the models and their uses.After presenting the basic model formulation, the book covers estimation, forecasting, decoding, prediction, model selection, and Bayesian inference for HMMs. Through examples and applications, the authors describe how to extend and generalize the basic model so that it can be applied in a rich variety of situations.The book demonstrates how HMMs can be applied to a wide range of types of time series: continuous-valued, circular, multivariate, binary, bounded and unbounded counts, and categorical observations. It also discusses how to employ the freely available computing environment R to carry out the computations.FeaturesPresents an accessible overview of HMMsExplores a variety of applications in ecology, finance, epidemiology, climatology, and sociologyIncludes numerous theoretical and programming exercisesProvides most of the analysed data sets onlineNew to the second editionA total of five chapters on extensions, including HMMs for longitudinal data, hidden semi-Markov models and models with continuous-valued state processNew case studies on animal movement, rainfall occurrence and capture-recapture data 400 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781032179490
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2021
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Chapman and Hall/CRC, 2021
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Chapman and Hall/CRC, 2021
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Hidden Markov Models for Time Series
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Walter Zucchini, Iain K. MacDonald, Roland LangrockHidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time ser. Nº de ref. del artículo: 508227070
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Hidden Markov Models for Time Series
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Hidden Markov Models for Time Series : An Introduction Using R
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10: 103217949X
ISBN 13: 9781032179490
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Hidden Markov Models for Time Series
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10: 103217949X
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