Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Idioma: inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 36 de 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
- Autor
- van Buuren, Stef
- Editorial
- Chapman and Hall/CRC
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Good condition
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032178639
- ISBN 13
- 9781032178639
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 26 onzas
- Dimensiones
- 0x6x9
- Serie
- Libro 36 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
Missing data pose challenges to real-life data analysis. Simple ad-hoc fixes, like deletion or mean imputation, only work under highly restrictive conditions, which are often not met in practice. Multiple imputation replaces each missing value by multiple plausible values. The variability between these replacements reflects our ignorance of the true (but missing) value. Each of the completed data set is then analyzed by standard methods, and the results are pooled to obtain unbiased estimates with correct confidence intervals. Multiple imputation is a general approach that also inspires novel solutions to old problems by reformulating the task at hand as a missing-data problem.
This is the second edition of a popular book on multiple imputation, focused on explaining the application of methods through detailed worked examples using the MICE package as developed by the author. This new edition incorporates the recent developments in this fast-moving field.
This class-tested book avoids mathematical and technical details as much as possible: formulas are accompanied by verbal statements that explain the formula in accessible terms. The book sharpens the reader’s intuition on how to think about missing data, and provides all the tools needed to execute a well-grounded quantitative analysis in the presence of missing data.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Stef van Buuren is a statistical consultant at the Netherlands Organisation for Applied Scientific Research TNO in Leiden with a broad knowledge of quantitative issues in public health. Since 2015, Van Buuren holds is the world's first Professor of Missing Data at the department of Methodology & Statistics, FSS, University of Utrecht. He is the originator of various new statistical tools.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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