Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Apr 2021, 2021

3030722791 / 9783030722791

Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient. Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030722791

Título
Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Autor
József Dombi
Editorial
Springer, Springer Apr 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030722791
ISBN 13
9783030722791
Peso del artículo
465 gramos
Dimensiones
241x160x17 mm
Serie
Libro 174 de 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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