Evolving Fuzzy Models

Idioma: inglés

Editorial: VDM Verlag Dr. Müller E.K. Nov 2013, 2013

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nowadays data-driven models become more and more an essential part in industrial systems for application tasks such as system identification and analysis, prediction, control or fault detection. Data driven models are mathematical models which are completely identified from data, which can be available in form of offline data sets, most commonly stored in data matrices, or in form of online measurements. Data-driven models possess the nice property that they can be built up generically in the sense that no underlying physical, chemical etc. laws about the system variables have to be known. Whenever measurements are recorded online with a certain frequency, usually the models should be kept up-to-date, especially when new system states occur during online production processes. This requires an adaptation of model parameters and an evolution of model structures with incremental learning steps, as a complete rebuilding from time to time with all recorded measurements would not terminate in real-time. The book addresses the on-line evolution of fuzzy models and underlines its necessity by concrete application examples from on-line quality control systems. 156 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783836484657

Título
Evolving Fuzzy Models
Autor
Edwin Lughofer
Editorial
VDM Verlag Dr. Müller E.K. Nov 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
383648465X
ISBN 13
9783836484657
Peso del artículo
250 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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