Written for advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, this 2005 book explains the main approaches to statistical inference, with particular emphasis on the contrasts between them. It is the first textbook to synthesize material on computational topics with basic mathematical theory. Each chapter includes instructive problems.

Acerca de los autores

G. A. Young is Professor of Statistics at Imperial College London.

R. L. Smith is Mark L. Reed Distinguished Professor of Statistics at the University of North Carolina, Chapel Hill.

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