Essentials of Statistical Inference Hardback: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16) - Tapa dura
Libro 10 de 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Sinopsis
Written for advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, this 2005 book explains the main approaches to statistical inference, with particular emphasis on the contrasts between them. It is the first textbook to synthesize material on computational topics with basic mathematical theory. Each chapter includes instructive problems.
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Acerca de los autores
G. A. Young is Professor of Statistics at Imperial College London.
R. L. Smith is Mark L. Reed Distinguished Professor of Statistics at the University of North Carolina, Chapel Hill.
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Essentials Of Statistical Inference (Cambridge Series In Statistical And Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
Publicado por
Cambridge University Press; Illustrated edition (July 25, 2005), 2005
ISBN 10: 0521839718
ISBN 13: 9780521839716
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Essentials of Statistical Inference.
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Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521839718
ISBN 13: 9780521839716
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Essentials of statistical inference G.A. Young, R.L. Smith. Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics 16.
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Cambridge, Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521839718
ISBN 13: 9780521839716
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Essentials of Statistical Inference
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Cambridge University Press, 2005
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Essentials of Statistical Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Cambridge University Press, 2005
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Essentials of Statistical Inference: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Cambridge University Press 2005-07-25, 2005
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Essentials of Statistical Inference
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Essentials of Statistical Inference: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521839718
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Condición: New. This textbook presents the concepts and results underlying the Bayesian, frequentist, and Fisherian approaches to statistical inference. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, Sheldon M.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 236 pages, 92 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 262 x 180 x 20. Weight in Grams: 568. . 2005. Illustrated. hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9780521839716
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Essentials of Statistical Inference
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Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521839718
ISBN 13: 9780521839716
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Essentials of Statistical Inference
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Cambridge University Press, GB, 2005
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Hardback. Condición: New. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in mathematics and related disciplines, this book presents the concepts and results underlying the Bayesian, frequentist and Fisherian approaches, with particular emphasis on the contrasts between them. Computational ideas are explained, as well as basic mathematical theory. Written in a lucid and informal style, this concise text provides both basic material on the main approaches to inference, as well as more advanced material on developments in statistical theory, including: material on Bayesian computation, such as MCMC, higher-order likelihood theory, predictive inference, bootstrap methods and conditional inference. It contains numerous extended examples of the application of formal inference techniques to real data, as well as historical commentary on the development of the subject. Throughout, the text concentrates on concepts, rather than mathematical detail, while maintaining appropriate levels of formality. Each chapter ends with a set of accessible problems. Nº de ref. del artículo: LU-9780521839716
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