Essential Math for Data Science
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, US, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesis testing, linear algebra, machine learning, and calculus.Practical examples with Python code will help you see how the math applies to the work you'll be doing, providing a clear understanding of how concepts work under the hood while connecting them to applications like machine learning. You'll get a solid foundation in the math essential for data science, but more importantly, you'll be able to use it to:Recognize the nuances and pitfalls of probability mathMaster statistics and hypothesis testing (and avoid common pitfalls)Discover practical applications of probability, statistics, calculus, and machine learningIntuitively understand linear algebra as a transformation of space, not just grids of numbers being multiplied and addedPerform calculus derivatives and integrals completely from scratch in PythonApply what you've learned to machine learning, including linear regression, logistic regression, and neural networks.…
N° de ref. del artículo LU-9781098102937
- Título
- Essential Math for Data Science
- Autor
- Thomas Nield
- Editorial
- O'Reilly Media, US
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1098102932
- ISBN 13
- 9781098102937
Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.
Learn how to:
- Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning
- Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon
- Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance
- Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition
- Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks
- Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job market
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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