Essential Math for Data Science (Paperback)

Thomas Nield

98 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: O'Reilly Media, Sebastopol, 2022

1098102932 / 9781098102937

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Paperback. To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesis testing, linear algebra, machine learning, and calculus.Practical examples with Python code will help you see how the math applies to the work you'll be doing, providing a clear understanding of how concepts work under the hood while connecting them to applications like machine learning. You'll get a solid foundation in the math essential for data science, but more importantly, you'll be able to use it to:Recognize the nuances and pitfalls of probability mathMaster statistics and hypothesis testing (and avoid common pitfalls)Discover practical applications of probability, statistics, calculus, and machine learningIntuitively understand linear algebra as a transformation of space, not just grids of numbers being multiplied and addedPerform calculus derivatives and integrals completely from scratch in PythonApply what you've learned to machine learning, including linear regression, logistic regression, and neural networks To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesis testing, linear algebra, machine learning, and calculus. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9781098102937

Título
Essential Math for Data Science (Paperback)
Autor
Thomas Nield
Editorial
O'Reilly Media, Sebastopol
Año de publicación
2022
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
1098102932
ISBN 13
9781098102937

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