Deep Learning with R, Third Edition
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications Jun 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Get the Elektronisches Buch free when you register your print book at Manning.This book introduces deep learning from scratch with examples that use the R language and the Keras library. Each chapter offers practical code examples that build your understanding of deep learning layer by layer. Youll appreciate the intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. In this expanded third edition youll find fresh chapters on the transformers architecture, building your own GPT-like large language model, and image generation with diffusion models. Plus, even DL veterans will benefit from the insightful explanations on the nature of deep learning. For R programmers, the R interface to the Keras deep learning library is a powerful head start on building deep learning models without switching to Python. It provides a simple, consistent API that makes deep learning accessible and simplifies the process of building neural networks, even if you have no prior experience in advanced machine learning. In Deep Learning with R, Third Edition you will learn: Deep learning from first principles The latest features of Keras Image classification and image segmentation Time series forecasting Text classification and machine translation Text and image generationbuild your own LLMs and diffusion models! Scaling and tuning models About the technology Deep Learning with R, Third Edition is a practical, concept-driven introduction to modern deep learning for R users. With a focus on clarity, intuition, and hands-on experimentation, it guides you from the foundations of deep learning to advanced architectures such as transformers and LLMs. This book treats R as a fully capable environment for modern deep learning, showing how contemporary models and workflows can be developed end to end without compromise. About the book Deep Learning with R, Third Edition gets you up to speed with the current state of deep learning practice. Using Keras 3 with R, youll build and train neural networks from scratch, work with transformers, fine-tune pretrained models and explore large language models and diffusion-based image generation. By following carefully constructed examples that build insight step-by-step, youll develop a deep understanding of why these models worknot just how to use them. What's inside Hands-on, code-first learning in R A clear progression from deep learning fundamentals to generative AI Examples that emphasize intuition and understanding About the reader For readers with intermediate R skills. No prior experience with deep learning is required. About the author François Chollet is the creator of Keras and author of Deep Learning with Python. Tomasz Kalinowski is a software engineer at Posit Software, PBC and maintainer of the Keras and TensorFlow R packages. Table of Contents 1 What is deep learning 2 The mathematical building blocks of neural networks 3 Introduction to TensorFlow, PyTorch, JAX, and Keras 4 Classification and regression 5 Fundamentals of machine learning 6 The universal workflow of machine learning 7 A deep dive into Keras 8 Image classification 9 Convnet architecture patterns 10 Interpreting what convnets learn 11 Image segmentation 12 Object detection 13 Timeseries forecasting 14 Text classification 15 Language models and the Transformer 16 Text generation 17 Image generation 18 Best practices for the real world 19 The future of AI 20 Conclusions.…
N° de ref. del artículo 9781633435186
- Título
- Deep Learning with R, Third Edition
- Autor
- Tomasz Kalinowski
- Editorial
- Manning Publications Jun 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1633435180
- ISBN 13
- 9781633435186
- Edición
- 3ª Edición
- Peso del artículo
- 878 gramos
- Dimensiones
- 233x187x48 mm
Ready to bring R code into the AI era? Stop switching languages. Build deep learning models in pure R. Master GPT-style transformers and diffusion. Skip complex math. Launch production-ready solutions confidently.
- Keras 3 interface: Code modern neural networks with the simplicity R users love.
- Vision, text, and time series: Apply models that classify images, translate text, and predict demand.
- Transformers and LLMs: Generate fluent language and summaries without Python detours.
- Diffusion imagery: Create new pictures and explore generative art inside RStudio.
- Scaling and tuning: Fine-tune hyperparameters for faster training and top-tier accuracy.
- Interpretability tools: Explain model decisions to bosses, regulators, and stakeholders.
Deep Learning with R, Third Edition pairs Keras creator François Chollet with R expert Tomasz Kalinowski to deliver an authoritative guide.
Step-by-step chapters move from first principles to advanced projects. Clear code, concise explanations, and runnable notebooks keep learning practical. New coverage of transformers, diffusion, and GPT-style language models brings bleeding-edge AI to R.
By book’s end, you will design, train, and deploy high-performing models, interpret their outputs, and scale them for production. Your R workflow becomes an AI powerhouse.
Ideal for data scientists and analysts with intermediate R skills who crave modern deep learning capabilities.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
- François Chollet is the creator of Keras and a leading voice in practical deep learning. With global teaching experience, François delivers clarity and rigor on every page. He distills cutting-edge research into approachable lessons that help readers build real models fast.
- Tomasz Kalinowski is a software engineer at Posit, maintaining the Keras and TensorFlow R packages. Drawing on years of community support, Tomasz writes with empathy and hands-on insight. He translates complex APIs into smooth R workflows that empower readers to innovate.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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