Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2017
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
- Autor
- Gulli, Antonio; Pal, Sujit
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Very Good
- Sobrecubierta
- No Jacket
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1787128423
- ISBN 13
- 9781787128422
- Peso del artículo
- 1,35 libras
Publisher's Note: This edition from 2017 is outdated and is not compatible with TensorFlow 2 or any of the most recent updates to Python libraries. A new second edition, updated for 2020 and featuring TensorFlow 2, the Keras API, CNNs, GANs, RNNs, NLP, and AutoML, has now been published.
Key Features:
- Implement various deep learning algorithms in Keras and see how deep learning can be used in games
- See how various deep learning models and practical use-cases can be implemented using Keras
- A practical, hands-on guide with real-world examples to give you a strong foundation in Keras
Book Description:
This book starts by introducing you to supervised learning algorithms such as simple linear regression, the classical multilayer perceptron and more sophisticated deep convolutional networks. You will also explore image processing with recognition of handwritten digit images, classification of images into different categories, and advanced objects recognition with related image annotations. An example of identification of salient points for face detection is also provided.
Next you will be introduced to Recurrent Networks, which are optimized for processing sequence data such as text, audio or time series. Following that, you will learn about unsupervised learning algorithms such as Autoencoders and the very popular Generative Adversarial Networks (GANs). You will also explore non-traditional uses of neural networks as Style Transfer.
Finally, you will look at reinforcement learning and its application to AI game playing, another popular direction of research and application of neural networks.
What You Will Learn:
- Optimize step-by-step functions on a large neural network using the Backpropagation algorithm
- Fine-tune a neural network to improve the quality of results
- Use deep learning for image and audio processing
- Use Recursive Neural Tensor Networks (RNTNs) to outperform standard word embedding in special cases
- Identify problems for which Recurrent Neural Network (RNN) solutions are suitable
- Explore the process required to implement Autoencoders
- Evolve a deep neural network using reinforcement learning
Who this book is for:
If you are a data scientist with experience in machine learning or an AI programmer with some exposure to neural networks, you will find this book a useful entry point to deep-learning with Keras. A knowledge of Python is required for this book.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a ThriftBooks-Atlanta, Dallas, Texas, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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