Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2012
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high probability estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the ChernoffHoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as ChernoffHoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9781107606609
- Título
- Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms (Paperback)
- Autor
- Devdatt P. Dubhashi
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1107606608
- ISBN 13
- 9781107606609
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Acerca del autor
Alessandro Panconesi is Professor of Computer Science at Sapienza University of Rome. He earned a Ph.D. in computer science from Cornell University and is the recipient of the 1992 ACM Danny Lewin Award. Panconesi has published more than 50 papers in international journals and selective conference proceedings and he is the associate editor of the Journal of Discrete Algorithms and the director of BiCi, the Bertinoro International Center of Informatics. His research spans areas of algorithmic research as diverse as randomized algorithms, distributed computing, complexity theory, experimental algorithmics, wireless networking and Web information retrieval.
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