A Computational Framework for Sound Segregation in Music Signals

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2009, 2009

3838320913 / 9783838320915

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Music is built from sound, ultimately resulting from an elaborate interaction between the sound-generating properties of physical objects (i.e. music instruments) and the sound perception abilities of the human auditory system. Humans, even without any kind of formal music training, are typically able to extract, almost unconsciously, a great amount of relevant information from a musical signal (e.g. the beat and main melody of a musical piece, or the sound sources playing in a complex musical arrangement). In order to do so, the human auditory system uses a variety of cues for perceptual grouping such as similarity, proximity, harmonicity, common fate, among others. This book proposes a flexible and extensible Computational Auditory Scene Analysis (CASA) framework for modeling perceptual grouping in music listening. Implemented using the open source sound processing framework Marsyas, this work should be specially interesting to researchers in Music Information Retrieval (MIR) and CASA fields, or anyone developing software to perform automatic analysis and processing of sound and music signals. 248 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783838320915

Título
A Computational Framework for Sound Segregation in Music Signals
Autor
Luís Gustavo Martins
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2009
Año de publicación
2009
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3838320913
ISBN 13
9783838320915
Peso del artículo
387 gramos
Dimensiones
220x150x15 mm

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