Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2021, 2021

3030310434 / 9783030310431

Serie: Libro 389 de 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 664 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030310431

Título
Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Autor
Olga Kosheleva
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Aug 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030310434
ISBN 13
9783030310431
Peso del artículo
990 gramos
Dimensiones
235x155x36 mm
Serie
Libro 389 de 538: Studies in Computational Intelligence

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