Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Feb 2020, 2020

303031040X / 9783030310400

Serie: Libro 389 de 538 - Studies in Computational Intelligence

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitable for graduate students. 664 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030310400

Título
Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Autor
Olga Kosheleva
Editorial
Springer International Publishing Feb 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
303031040X
ISBN 13
9783030310400
Peso del artículo
1150 gramos
Dimensiones
241x160x41 mm
Serie
Libro 389 de 538: Studies in Computational Intelligence

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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