Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis (Texts in Applied Mathematics, 68)
Iske, Armin
ISBN 10: 3030052273 ISBN 13: 9783030052270
Editorial: Springer, 2019
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Sinopsis:
This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role.
The following topics are covered:
* least-squares approximation and regularization methods
* interpolation by algebraic and trigonometric polynomials
* basic results on best approximations
* Euclidean approximation
* Chebyshev approximation
* asymptotic concepts: error estimates and convergence rates
* signal approximation by Fourier and wavelet methods
* kernel-based multivariate approximation
* approximation methods in computerized tomography
Providing numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.
Acerca del autor:
Armin Iske is professor of numerical approximation at the Department of Mathematics of the University of Hamburg.
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Detalles bibliográficos
Título: Approximation Theory and Algorithms for Data...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2019
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Approximation theory and algorithms for data analysis.
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ISBN 10: 3030052273
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Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis
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Buch. Condición: Neu. Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis | Armin Iske | Buch | x | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030052270 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 114937003
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