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Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis: 68 (Texts in Applied Mathematics) - Tapa dura
Sinopsis
<P>THIS TEXTBOOK OFFERS AN ACCESSIBLE INTRODUCTION TO THE THEORY AND NUMERICS OF APPROXIMATION METHODS, COMBINING CLASSICAL TOPICS OF APPROXIMATION WITH RECENT ADVANCES IN MATHEMATICAL SIGNAL PROCESSING, AND ADOPTING A CONSTRUCTIVE APPROACH, IN WHICH THE DEVELOPMENT OF NUMERICAL ALGORITHMS FOR DATA ANALYSIS PLAYS AN IMPORTANT ROLE.</P><P></P><P></P> <P>THE FOLLOWING TOPICS ARE COVERED:<BR></P><P></P> <P>* LEAST-SQUARES APPROXIMATION AND REGULARIZATION METHODS</P><P></P> <P>* INTERPOLATION BY ALGEBRAIC AND TRIGONOMETRIC POLYNOMIALS</P> <P>* BASIC RESULTS ON BEST APPROXIMATIONS</P> <P>* EUCLIDEAN APPROXIMATION</P> <P>* CHEBYSHEV APPROXIMATION</P> <P>* ASYMPTOTIC CONCEPTS: ERROR ESTIMATES AND CONVERGENCE RATES</P> <P>* SIGNAL APPROXIMATION BY FOURIER AND WAVELET METHODS</P> <P>* KERNEL-BASED MULTIVARIATE APPROXIMATION</P> <P>* APPROXIMATION METHODS IN COMPUTERIZED TOMOGRAPHY</P> <P>PROVIDING NUMEROUS SUPPORTING EXAMPLES, GRAPHICAL ILLUSTRATIONS, AND CAREFULLY SELECTED EXERCISES, THIS TEXTBOOK IS SUITABLE FOR INTRODUCTORY COURSES, SEMINARS, AND DISTANCE LEARNING PROGRAMS ON APPROXIMATION FOR UNDERGRADUATE STUDENTS.<BR></P><P></P><BR><P></P>
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Reseña del editor
This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role.
The following topics are covered:
* least-squares approximation and regularization methods
* interpolation by algebraic and trigonometric polynomials
* basic results on best approximations
* Euclidean approximation
* Chebyshev approximation
* asymptotic concepts: error estimates and convergence rates
* signal approximation by Fourier and wavelet methods
* kernel-based multivariate approximation
* approximation methods in computerized tomography
Providing numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.
Biografía del autor
Armin Iske is professor of numerical approximation at the Department of Mathematics of the University of Hamburg.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2019
- ISBN 10 3030052273
- ISBN 13 9783030052270
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas370
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Approximation theory and algorithms for data analysis.
Publicado por
Cham, Springer, 2018
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