Applied Econometrics with R
Kleiber, Christian; Zeileis, Achim
ISBN 10: 0387773169 ISBN 13: 9780387773162
Editorial: Springer, 2008
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Sinopsis:
Here is the first book on applied econometrics using the R system for statistical computing and graphics. It presents hands-on examples for a wide range of models, from classical linear regression models for cross-section to recent semiparametric extensions.
Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Detalles bibliográficos
Título: Applied Econometrics with R
Editorial: Springer
Año de publicación: 2008
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
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Applied Econometrics with R (Use R!)
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Applied Econometrics with R
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First and only book on econometrics with RNumerous worked examples from a wide variety of sourcesData and code available in an add-on package from CRANR is a language and environment for data analysis and graphics. It may be conside. Nº de ref. del artículo: 5911125
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -R is a language and environment for data analysis and graphics. It may be considered an implementation of S, an award-winning language initially - veloped at Bell Laboratories since the late 1970s. The R project was initiated by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, and has been developed by an international team since mid-1997. Historically, econometricians have favored other computing environments, some of which have fallen by the wayside, and also a variety of packages with canned routines. We believe that R has great potential in econometrics, both for research and for teaching. There are at least three reasons for this: (1) R is mostly platform independent and runs on Microsoft Windows, the Mac family of operating systems, and various avors of Unix/Linux, and also on some more exotic platforms. (2) R is free software that can be downloaded and installed at no cost from a family of mirror sites around the globe, the Comprehensive R Archive Network (CRAN); hence students can easily install it on their own machines. (3) R is open-source software, so that the full source code is available and can be inspected to understand what it really does, learn from it, and modify and extend it. We also like to think that platform independence and the open-source philosophy make R an ideal environment for reproducible econometric research. 222 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387773162
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