Advanced Machine Learning: Fundamentals and algorithms (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications -, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
Vendedor de AbeBooks desde el 2 de agosto de 2010
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- Título
- Advanced Machine Learning: Fundamentals and algorithms (English Edition)
- Autor
- Kumar Tyagi, Dr. Amit Dr. Amit Kumar Tyagi, Dr. Khushboo Tripathi, Dr. Avinash Kumar Sharma,
- Editorial
- BPB Publications -
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9355516347
- ISBN 13
- 9789355516343
Description
Our book is divided into several useful concepts and techniques of machine learning. This book serves as a valuable resource for individuals seeking to deepen their understanding of advanced topics in this field.
Learn about various learning algorithms, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, and their mathematical foundations. Discover the significance of feature engineering and selection for enhancing model performance. Understand model evaluation metrics like accuracy, precision, recall, and F1-score, along with techniques like cross-validation and grid search for model selection. Explore ensemble learning methods along with deep learning, unsupervised learning, time series analysis, and reinforcement learning techniques. Lastly, uncover real-world applications of the machine and deep learning algorithms.
After reading this book, readers will gain a comprehensive understanding of machine learning fundamentals and advanced techniques. With this knowledge, readers will be equipped to tackle real-world problems, make informed decisions, and develop innovative solutions using machine and deep learning algorithms.
Key Features
● Basic understanding of machine learning algorithms via MATLAB, R, and Python.
● Inclusion of examples related to real-world problems, case studies, and questions related to futuristic technologies.
● Adding futuristic technologies related to machine learning and deep learning.
What you will learn
● Ability to tackle complex machine learning problems.
● Understanding of foundations, algorithms, ethical issues, and how to implement each learning algorithm for their own use/ with their data.
● Efficient data analysis for real-time data will be understood by researchers/ students.
● Using data analysis in near future topics and cutting-edge technologies.
Who this book is for
This book is ideal for students, professors, and researchers. It equips industry experts and academics with the technical know-how and practical implementations of machine learning algorithms.
Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning
2. Statistical Analysis
3. Linear Regression
4. Logistic Regression
5. Decision Trees
6. Random Forest
7. Rule-Based Classifiers
8. Naïve Bayesian Classifier
9. K-Nearest Neighbors Classifiers
10. Support Vector Machine
11. K-Means Clustering
12. Dimensionality Reduction
13. Association Rules Mining and FP Growth
14. Reinforcement Learning
15. Applications of ML Algorithms
16. Applications of Deep Learning
17. Advance Topics and Future Directions
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Khushboo Tripathi received her Ph. D. degree in computer science from the University of Allahabad, Prayagraj. She has completed her M. Tech in Computer Science and Engineering from KNIT Sultanpur, M. Sc, and B.Sc. from the University of Allahabad, Prayagraj.
Dr. Avinash Kumar Sharma is currently working as an Associate Professor at the Department of Computer Science & Engineering, Sharda School of Engineering and Technology (SSET), Sharda University, Greater Noida. Dr. Avinash Kumar Sharma has completed his Ph.D at Uttarakhand Technical University, Dehradun (A State Govt. University) in Cloud Computing.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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