ANN Modeling for Prediction of Fatigue Crack Growth Rate

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2018, 2018

6139930693 / 9786139930692

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fatigue crack growth is one of the most important factors in the design of the different mechanical structures. Different models were developed to predict the fatigue crack growth rate. These models cannot be used for different materials to predict the fatigue crack growth rate and examine the effect of different parameters.The neural network is a complicated nonlinear dynamic system with the ability of prediction based on real time information. It is a good tool to develop quantitative predictive method for the fatigue crack growth rate based on experimental data. The prediction of crack retardation using ANN shows greater accuracy as compared to the wheeler model. The overload application reduces the crack growth and results in enhanced fatigue life. 64 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786139930692

Detalles bibliográficos

Título
ANN Modeling for Prediction of Fatigue Crack Growth Rate
Autor
Saurabh Kumar Gupta
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6139930693
ISBN 13
9786139930692
Peso del artículo
113 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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