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ANN Modeling for Prediction of Fatigue Crack Growth Rate - Tapa blanda

Gupta, Saurabh Kumar

 
9786139930692: ANN Modeling for Prediction of Fatigue Crack Growth Rate
Tapa blanda
ISBN 10: 6139930693 ISBN 13: 9786139930692
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
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  • EditorialLAP LAMBERT Academic Publishing
  • Año de publicación2018
  • ISBN 10 6139930693
  • ISBN 13 9786139930692
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • Número de páginas64

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Gupta, Saurabh Kumar
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Saurabh Kumar Gupta
ISBN 10: 6139930693 ISBN 13: 9786139930692
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fatigue crack growth is one of the most important factors in the design of the different mechanical structures. Different models were developed to predict the fatigue crack growth rate. These models cannot be used for different materials to predict the fatigue crack growth rate and examine the effect of different parameters.The neural network is a complicated nonlinear dynamic system with the ability of prediction based on real time information. It is a good tool to develop quantitative predictive method for the fatigue crack growth rate based on experimental data. The prediction of crack retardation using ANN shows greater accuracy as compared to the wheeler model. The overload application reduces the crack growth and results in enhanced fatigue life. 64 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786139930692

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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Fatigue crack growth is one of the most important factors in the design of the different mechanical structures. Different models were developed to predict the fatigue crack growth rate. These models cannot be used for different materials to predict the fatigue crack growth rate and examine the effect of different parameters.The neural network is a complicated nonlinear dynamic system with the ability of prediction based on real time information. It is a good tool to develop quantitative predictive method for the fatigue crack growth rate based on experimental data. The prediction of crack retardation using ANN shows greater accuracy as compared to the wheeler model. The overload application reduces the crack growth and results in enhanced fatigue life. Nº de ref. del artículo: 9786139930692

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Descripción Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gupta Saurabh KumarDr. Saurabh Kumar Gupta is working as an Assistant Professor in the Department of Mechanical Engineering Raj Kumar Goel Institute of Technology, Ghaziabad. He has done Ph.D. & M.Tech in Mechanical Engineering from . Nº de ref. del artículo: 255955918

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