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Machine Learning in Healthcare Informatics: 56 (Intelligent Systems Reference Library, 56) - Tapa dura
Sinopsis
The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries.
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The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries.
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Machine Learning in Healthcare Informatics
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Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10: 3642400167
ISBN 13: 9783642400162
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Machine Learning in Healthcare Informatics
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informaticsFirst reference in the interdisciplinary area of healthcare informatics and machine learningWritten by leading experts in the field. Nº de ref. del artículo: 5059500
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Machine Learning in Healthcare Informatics (Intelligent Systems Reference Library, 56)
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Machine Learning in Healthcare Informatics
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries. 344 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783642400162
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Machine Learning in Healthcare Informatics
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Buch. Condición: Neu. Neuware -The book is a unique effort to represent a variety of techniques designed to represent, enhance, and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. The book provides a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics and reflects the diversity, complexity and the depth and breath of this multi-disciplinary area. The integrated, panoramic view of data and machine learning techniques can provide an opportunity for novel clinical insights and discoveries.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 344 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783642400162
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Machine Learning in Healthcare Informatics (Intelligent Systems Reference Library)
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Condición: New. Machine Learning in Healthcare Informatics Editor(s): Dua, Sumeet; Acharya U., Rajendra; Dua, Prerna. Series: Intelligent Systems Reference Library. Num Pages: 344 pages, 69 black & white illustrations, 50 colour illustrations, biography. BIC Classification: UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 164 x 23. Weight in Grams: 646. . 2013. 2014th Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9783642400162
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Machine Learning in Healthcare Informatics
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Springer-Verlag New York Inc, 2013
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Hardcover. Condición: Brand New. 2014 edition. 332 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3642400167
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