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L1-Norm and L∞-Norm Estimation: An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures (SpringerBriefs in Statistics) - Tapa blanda

 
9783642362996: L1-Norm and L∞-Norm Estimation: An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures (SpringerBriefs in Statistics)

Sinopsis

This monograph is concerned with the fitting of linear relationships in the context of the linear statistical model. As alternatives to the familiar least squared residuals procedure, it investigates the relationships between the least absolute residuals, the minimax absolute residual and the least median of squared residuals procedures. It is intended for graduate students and research workers in statistics with some command of matrix analysis and linear programming techniques.​

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Acerca del autor

Dr. Richard William Farebrother was a member of the teaching staff of the Victoria University of Manchester 1970-1993 and an Honorary Reader in Econometrics 1993-2001. He has published three books: Linear Least Squares Computations (1988), Fitting Linear Relationships (1999), and Visualizing Statistical Models and Concepts (2002). He has also published more than 150 research papers.

De la contraportada

This monograph is concerned with the fitting of linear relationships in the context of the linear statistical model. As alternatives to the familiar least squared residuals procedure, it investigates the relationships between the least absolute residuals, the minimax absolute residual and the least median of squared residuals procedures. It is intended for graduate students and research workers in statistics with some command of matrix analysis and linear programming techniques.?

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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Single source of information about this important area of researchWide-ranging discussion of least absolute residuals, minimax residual and least median of squared residuals fitting proceduresSeveral new results not previously published in . Nº de ref. del artículo: 5058236

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