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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications: 410 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa dura
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“This book is well structured and provides good coverage of several state-of-the-art approaches to intelligent signal processing and data mining. ... chapters contain examples and algorithms and are accompanied by useful illustrations (several of which are in color) that help to explain the described approaches. The audience for the book is researchers and practitioners in signal processing and data mining who are interested in the latest developments in these areas.” (Aris Gkoulalas-Divanis, Computing Reviews, May, 2013)Reseña del editor
The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis.
The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2012
- ISBN 10 364228695X
- ISBN 13 9783642286957
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas368
- EditorGeorgieva Petia, Mihaylova Lyudmila, Jain Lakhmi C
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining : Theory and Applications
Publicado por
Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 364228695X
ISBN 13: 9783642286957
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Buchschnitt verkürzt - gepflegter, sauberer Zustand - Ausgabejahr 2013 | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Sonstiges. Nº de ref. del artículo: 11964293/12
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 410, Band 410)
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 410)
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining
Publicado por
Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012
ISBN 10: 364228695X
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis. The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms. 368 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783642286957
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 410)
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Computational Intelligence applied to engineeringLatest research on security and sensor networks in complex engineering systemsWritten by leading experts in the fieldThe book presents some of the most efficient statistical and de. Nº de ref. del artículo: 5055656
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo filters, Rao Blackwellization, to the biologically inspired paradigm of Neural Networks and decomposition techniques such as Empirical Mode Decomposition, Independent Component Analysis and Singular Spectrum Analysis. The book is directed to the research students, professors, researchers and practitioners interested in exploring the advanced techniques in intelligent signal processing and data mining paradigms. Nº de ref. del artículo: 9783642286957
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications
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Hardcover. Condición: Brand New. 2013 edition. 368 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-364228695X
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Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence)
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