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Progress in Artificial Economics: Computational and Agent-Based Models (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems): 645 - Tapa blanda
Sinopsis
Artificial economics aims to provide a generative approach to understanding problems in economics and social sciences. It is based on the consistent use of agent-based models and computational techniques. It encompasses a rich variety of techniques that generalize numerical analysis, mathematical programming, and micro-simulations. The peer-reviewed contributions in this volume address applications of artificial economics to markets and trading, auctions, networks, management, industry sectors, macroeconomics, and demographics and culture.
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Artificial economics aims to provide a generative approach to understanding problems in economics and social sciences. It is based on the consistent use of agent-based models and computational techniques. It encompasses a rich variety of techniques that generalize numerical analysis, mathematical programming, and micro-simulations. The peer-reviewed contributions in this volume address applications of artificial economics to markets and trading, auctions, networks, management, industry sectors, macroeconomics, and demographics and culture.
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Progress in Artificial Economics: Computational and Agent-Based Models (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems) (Lecture Notes
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Progress in Artificial Economics: Computational and Agent-Based Models (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 645)
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Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems - 645: Progress in Artificial Economics: Computational and Agent-Based Models
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