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Reseña del editor
This application-oriented monograph focuses on a novel and complex type of control systems. Written on an engineering level, including fundamentals, advanced methods and applications, the book applies techniques originating from new methods such as artificial intelligence, fuzzy logic, neural networks etc.
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Control theory of nonlinear systems, in which either the linear part is known but the relevant nonlinearities in place, kind or parameters are unknown, or both the linear and the nonlinear parts are partially or even most unknown, is a new, demanding and highly interesting field. This book treats the problem by focussing on the role of learning. Intelligent learning techniques are able to determine the unknown components of nonlinear systems. These processes are always stable and convergent. The methods presented can be used both on-line and off-line. They have applications in mechatronics, hydraulics and combustion engines.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2010
- ISBN 10 3642083463
- ISBN 13 9783642083464
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas356
- EditorSchröder Dierk
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Intelligent Observer and Control Design for Nonlinear Systems
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Intelligent Observer and Control Design for Nonlinear Systems
Publicado por
Springer Berlin Heidelberg Okt 2010, 2010
ISBN 10: 3642083463
ISBN 13: 9783642083464
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This application-oriented monograph focuses on a novel and complex type of control systems. Written on an engineering level, including fundamentals, advanced methods and applications, the book applies techniques originating from new methods such as artificial intelligence, fuzzy logic, neural networks etc. Control theory of nonlinear systems, in which either the linear part is known but the relevant nonlinearities in place, kind or parameters are unknown, or both the linear and the nonlinear parts are partially or even most unknown, is a new, demanding and highly interesting field. This book treats the problem by focussing on the role of learning. Intelligent learning techniques are able to determine the unknown components of nonlinear systems. These processes are always stable and convergent. The methods presented can be used both on-line and off-line. They have applications in mechatronics, hydraulics and combustion engines. 356 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783642083464
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Control theory of nonlinear systems, in which either the linear part is known but the relevant nonlinearities in place, kind or parameters are unknown, or both the linear and the nonlinear parts are partially or even most unknown, is a new, demanding and highly interesting field. This book treats the problem by focussing on the role of learning. Intelligent learning techniques are able to determine the unknown components of nonlinear systems. These processes are always stable and convergent. The methods presented can be used both on-line and off-line. They have applications in mechatronics, hydraulics and combustion engines. Nº de ref. del artículo: 9783642083464
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