Nonlinear Model Predictive Control: Towards New Challenging Applications: 384 (Lecture Notes in Control and Information Sciences) - Tapa blanda
Sinopsis
Over the past few years significant progress has been achieved in the field of nonlinear model predictive control (NMPC), also referred to as receding horizon control or moving horizon control. More than 250 papers have been published in 2006 in ISI Journals. With this book we want to bring together the contributions of a diverse group of internationally well recognized researchers and industrial practitioners, to critically assess the current status of the NMPC field and to discuss future directions and needs. The book consists of selected papers presented at the International Workshop on Assessment an Future Directions of Nonlinear Model Predictive Control that took place from September 5 to 9, 2008, in Pavia, Italy.
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Reseña del editor
This book brings together the contributions of a diverse group of internationally recognized researchers and industrial practitioners, to critically assess the current status of the NMPC field. Future directions and needs are also assessed.
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Over the past few years significant progress has been achieved in the field of nonlinear model predictive control (NMPC), also referred to as receding horizon control or moving horizon control. More than 250 papers have been published in 2006 in ISI Journals. With this book we want to bring together the contributions of a diverse group of internationally well recognized researchers and industrial practitioners, to critically assess the current status of the NMPC field and to discuss future directions and needs. The book consists of selected papers presented at the International Workshop on Assessment an Future Directions of Nonlinear Model Predictive Control that took place from September 5 to 9, 2008, in Pavia, Italy.
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Nonlinear Model Predictive Control - Towards New Challenging Applications
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Nonlinear Model Predictive Control: Towards New Challenging Applications (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 384)
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Nonlinear Model Predictive Control
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