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Econometric Analysis of Count Data - Tapa dura

 
9783540776482: Econometric Analysis of Count Data

Sinopsis

The book provides an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysis of count data, with a focus on conditional distribution models. The book starts with a presentation of the benchmark Poisson regression model. Alternative models address unobserved heterogeneity, state dependence, selectivity, endogeneity, underreporting, and clustered sampling. Testing and estimation is discussed. Finally, applications are reviewed in various fields.

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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

De la contraportada

The book provides graduate students and researchers with an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysis of count data, with a focus on conditional distribution models. Proper count data probability models allow for rich inferences, both with respect to the stochastic count process that generated the data, and with respect to predicting the distribution of outcomes. The book starts with a presentation of the benchmark Poisson regression model. Alternative models address unobserved heterogeneity, state dependence, selectivity, endogeneity, underreporting, and clustered sampling. Testing and estimation is discussed from frequentist and Bayesian perspectives. Finally, applications are reviewed in fields such as economics, marketing, sociology, demography, and health sciences. The fifth edition contains several new topics, including copula functions, Poisson regression for non-counts, additional semi-parametric methods, and discrete factor models. Other sections have been reorganized, rewritten, and extended.  

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Editorial: Springer, 2010
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gebundene Ausgabe. Condición: Gut. 5. Auflage;. 333 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 715. Nº de ref. del artículo: 2221699

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Up-to-date survey of econometric and statistical techniquesPresentation of theory as well as applications in economics, marketing, sociologyThe book provides an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysi. Nº de ref. del artículo: 4900768

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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book provides an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysis of count data, with a focus on conditional distribution models. The book starts with a presentation of the benchmark Poisson regression model. Alternative models address unobserved heterogeneity, state dependence, selectivity, endogeneity, underreporting, and clustered sampling. Testing and estimation is discussed. Finally, applications are reviewed in various fields. 352 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540776482

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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 'count data' eld has further ourished since the previous edition of this book was published in 2003. The development of new methods has not slowed down by any means, and the application of existing ones in applied work has expanded in many areas of social science research. This, in itself, would be reason enough for updating the material in this book, to ensure that it continues to provide a fair representation of the current state of research. In addition, however, I have seized the opportunity to undertake some major changes to the organization of the book itself. The core material on cross-section models for count data is now presented in four chapters, rather than in two as previously. The rst of these four chapters introduces the Poissonregressionmodel,anditsestimationbymaximumlikelihoodorpseudo maximum likelihood. The second focuses on unobserved heterogeneity, the third on endogeneity and non-random sample selection. The fourth chapter provides an extended and uni ed discussion of zeros in count data models. This topic deserves, in my view, special emphasis, as it relates to aspects of modeling and estimation that are speci c to counts, as opposed to general exponential regression models for non-negative dependent variables. Count distributions put positive probability mass on single o- comes, and thus o er a richer set of interesting inferences. Nº de ref. del artículo: 9783540776482

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