Nonlinear System Identification: From Classical Approaches to Neural Networks and Fuzzy Models

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9783540673699: Nonlinear System Identification: From Classical Approaches to Neural Networks and Fuzzy Models

Written from an engineering point of view, this book covers the most common and important approaches for the identification of nonlinear static and dynamic systems. The book also provides the reader with the necessary background on optimization techniques, making it fully self-contained. The new edition includes exercises.

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1.

Oliver Nelles
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2000)
ISBN 10: 3540673695 ISBN 13: 9783540673699
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Oliver Nelles
Editorial: Springer Berlin Heidelberg 2000-11-06, Berlin (2000)
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Editorial: Springer (2016)
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Oliver Nelles
Editorial: Springer-Verlag Gmbh Nov 2000 (2000)
ISBN 10: 3540673695 ISBN 13: 9783540673699
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Descripción Springer-Verlag Gmbh Nov 2000, 2000. Buch. Estado de conservación: Neu. Neuware - This book covers the most common and important approaches for the identification of nonlinear static and dynamic systems. Additionally, it provides the reader with the necessary background on optimization techniques making the book self-contained. The emphasis is put on modern methods based on neural networks and fuzzy systems without neglecting the classical approaches. The entire book is written from an engineering point-of-view, focusing on the intuitive understanding of the basic relationships. This is supported by many illustrative figures. Advanced mathematics is avoided. Thus, the book is suitable for last year undergraduate and graduate courses as well as research and development engineers in industries. 785 pp. Englisch. Nº de ref. de la librería 9783540673699

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Descripción Springer-Verlag Gmbh Nov 2000, 2000. Buch. Estado de conservación: Neu. Neuware - This book covers the most common and important approaches for the identification of nonlinear static and dynamic systems. Additionally, it provides the reader with the necessary background on optimization techniques making the book self-contained. The emphasis is put on modern methods based on neural networks and fuzzy systems without neglecting the classical approaches. The entire book is written from an engineering point-of-view, focusing on the intuitive understanding of the basic relationships. This is supported by many illustrative figures. Advanced mathematics is avoided. Thus, the book is suitable for last year undergraduate and graduate courses as well as research and development engineers in industries. 785 pp. Englisch. Nº de ref. de la librería 9783540673699

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Editorial: Springer (2000)
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Herb Tandree Philosophy Books
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Descripción Springer, 2000. Hardback. Estado de conservación: NEW. 9783540673699 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE0342216

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Descripción Springer, 2000. Hardcover. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería INGM9783540673699

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