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Integer Optimization by Local Search: A Domain-Independent Approach: 1637 (Lecture Notes in Artificial Intelligence) - Tapa blanda

 
9783540663676: Integer Optimization by Local Search: A Domain-Independent Approach: 1637 (Lecture Notes in Artificial Intelligence)

Sinopsis

Integer Optimization addresses a wide spectrum of practically important optimization problems and represents a major challenge for algorithmics. The goal of integer optimization is to solve a system of constraints and optimization criteria over discrete variables.
Integer Optimization by Local Search introduces a new approach to domain-independent integer optimization, which, unlike traditional strategies, is based on local search. It develops the central concepts and strategies of integer local search and describes possible combinations with classical methods from linear programming. The surprising effectiveness of the approach is demonstrated in a variety of case studies on large-scale, realistic problems, including production planning, timetabling, radar surveillance, and sports scheduling. The monograph is written for practitioners and researchers from artificial intelligence and operations research.

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Integer Optimization addresses a wide spectrum of practically important optimization problems and represents a major challenge for algorithmics. The goal of integer optimization is to solve a system of constraints and optimization criteria over discrete variables.
Integer Optimization by Local Search introduces a new approach to domain-independent integer optimization, which, unlike traditional strategies, is based on local search. It develops the central concepts and strategies of integer local search and describes possible combinations with classical methods from linear programming. The surprising effectiveness of the approach is demonstrated in a variety of case studies on large-scale, realistic problems, including production planning, timetabling, radar surveillance, and sports scheduling. The monograph is written for practitioners and researchers from artificial intelligence and operations research.

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ISBN 10:  3662185768 ISBN 13:  9783662185766
Editorial: Springer, 2014
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Joachim P. Walser, H. Kautz
Publicado por Springer, 1999
ISBN 10: 3540663673 ISBN 13: 9783540663676
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integer Optimization addresses a wide spectrum of practically important optimization problems and represents a major challenge for algorithmics. The goal of integer optimization is to solve a system of constraints and optimization criteria over discrete variables.Integer Optimization by Local Search introduces a new approach to domain-independent integer optimization, which, unlike traditional strategies, is based on local search. It develops the central concepts and strategies of integer local search and describes possible combinations with classical methods from linear programming. The surprising effectiveness of the approach is demonstrated in a variety of case studies on large-scale, realistic problems, including production planning, timetabling, radar surveillance, and sports scheduling. The monograph is written for practitioners and researchers from artificial intelligence and operations research. Nº de ref. del artículo: 9783540663676

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