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The need to electronically store, manipulate and analyze large-scale, high-dimensional data sets requires new computational methods. This book presents new intelligent data management methods and tools, including new results from the field of inference. Leading experts also map out future directions of intelligent data analysis. This book will be a valuable reference for researchers exploring the interdisciplinary area between statistics and computer science as well as for professionals applying advanced data analysis methods in industry.
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Reseña del editor
The need to electronically store, manipulate and analyze large-scale, high-dimensional data sets requires new computational methods. This book presents new intelligent data management methods and tools, including new results from the field of inference. Leading experts also map out future directions of intelligent data analysis. This book will be a valuable reference for researchers exploring the interdisciplinary area between statistics and computer science as well as for professionals applying advanced data analysis methods in industry.
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Causal Models and Intelligent Data Management.
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Berlin, Springer, 1999
ISBN 10: 3540663282
ISBN 13: 9783540663287
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Coherent survey on new intelligent data analysis methods with an emphasis on causal inferenceBased on courses held by UNICOMThe need to electronically store, manipulate and analyze large-scale, high-dimensional data sets requires new computational m. Nº de ref. del artículo: 4897640
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data analysis and inference have traditionally been research areas of statistics. However, the need to electronically store, manipulate and analyze large-scale, high-dimensional data sets requires new methods and tools, new types of databases, new efficient algorithms, new data structures, etc. - in effect new computational methods. This monograph presents new intelligent data management methods and tools, such as the support vector machine, and new results from the field of inference, in particular of causal modeling. In 11 well-structured chapters, leading experts map out the major tendencies and future directions of intelligent data analysis. The book will become a valuable source of reference for researchers exploring the interdisciplinary area between statistics and computer science as well as for professionals applying adv anced data analysis methods in industry and commerce. Students and lecturers will find the book useful as an introduction to the area. 200 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540663287
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Gebunden. Condición: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, Mängelexemplar, X, 185 pp. 27 figs., 13 tabs. Data analysis and inference have traditionally been research areas of statistics. However, the need to electronically store, manipulate and analyze large-scale, high-dimensional data sets requires new methods and tools, new types of databases, new efficient algorithms, new data structures, etc. - in effect new computational methods. This monograph presents new intelligent data management methods and tools, such as the support vector machine, and new results from the field of inference, in particular of causal modeling. In 11 well-structured chapters, leading experts map out the major tendencies and future directions of intelligent data analysis. The book will become a valuable source of reference for researchers exploring the interdisciplinary area between statistics and computer science as well as for professionals applying advanced data analysis methods in industry and commerce. Students and lecturers will find the book useful as an introduction to the area. Written for professionals, students, and researchers. Nº de ref. del artículo: 14719
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