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Convex Analysis and Minimization Algorithms I: Fundamentals: 305 (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften) - Tapa dura
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From the reviews: "... The book is very well written, nicely illustrated, and clearly understandable even for senior undergraduate students of mathematics... Throughout the book, the authors carefully follow the recommendation by A. Einstein: 'Everything should be made as simple as possible, but not simpler.'"
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Convex Analysis may be considered as a refinement of standard calculus, with equalities and approximations replaced by inequalities. As such, it can easily be integrated into a graduate study curriculum. Minimization algorithms, more specifically those adapted to non-differentiable functions, provide an immediate application of convex analysis to various fields related to optimization and operations research. These two topics making up the title of the book, reflect the two origins of the authors, who belong respectively to the academic world and to that of applications. Part I can be used as an introductory textbook (as a basis for courses, or for self-study); Part II continues this at a higher technical level and is addressed more to specialists, collecting results that so far have not appeared in books.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación1996
- ISBN 10 3540568506
- ISBN 13 9783540568506
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de páginas444
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Convex Analysis and Minimization Algorithms I: Fundamentals (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften (305)) (Pt. 1) by Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste, Lemarechal, Claude [Hardcover ]
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Descripción Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Convex Analysis may be considered as a refinement of standard calculus, with equalities and approximations replaced by inequalities. As such, it can easily be integrated into a graduate study curriculum. Minimization algorithms, more specifically those adapted to non-differentiable functions, provide an immediate application of convex analysis to various fields related to optimization and operations research. These two topics making up the title of the book, reflect the two origins of the authors, who belong respectively to the academic world and to that of applications. Part I can be used as an introductory textbook (as a basis for courses, or for self-study); Part II continues this at a higher technical level and is addressed more to specialists, collecting results that so far have not appeared in books. 442 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540568506
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Descripción Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Convex Analysis may be considered as a refinement of standard calculus, with equalities and approximations replaced by inequalities. As such, it can easily be integrated into a graduate study curriculum. Minimization algorithms, more specifically those adapted to non-differentiable functions, provide an immediate application of convex analysis to various fields related to optimization and operations research. These two topics making up the title of the book, reflect the two origins of the authors, who belong respectively to the academic world and to that of applications. Part I can be used as an introductory textbook (as a basis for courses, or for self-study); Part II continues this at a higher technical level and is addressed more to specialists, collecting results that so far have not appeared in books. Nº de ref. del artículo: 9783540568506
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Convex Analysis and Minimization Algorithms I: Fundamentals (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 305)
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Descripción Condición: New. This book covers the fundamentals of convex analysis, a refinement of standard calculus with equalities and approximations replaced by inequalities. Reviews minimization algorithms, which provide immediate application to optimization and operations research. Series: Die Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften. Num Pages: 436 pages, biography. BIC Classification: PBKQ; PBW. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 25. Weight in Grams: 796. . 1993. 1st ed. 1993. 2nd corr. printing 1996. Hardback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9783540568506
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