A Methodology for Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 419 (Lecture Notes in Computer Science, 419) - Tapa blanda
Sinopsis
In this book the consequent use of probability theory is proposed for handling uncertainty in expert systems. It is shown that methods violating this suggestion may have dangerous consequences (e.g., the Dempster-Shafer rule and the method used in MYCIN). The necessity of some requirements for a correct combining of uncertain information in expert systems is demonstrated and suitable rules are provided. The possibility is taken into account that interval estimates are given instead of exact information about probabilities. For combining information containing interval estimates rules are provided which are useful in many cases.
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Reseña del editor
In this book the consequent use of probability theory is proposed for handling uncertainty in expert systems. It is shown that methods violating this suggestion may have dangerous consequences (e.g., the Dempster-Shafer rule and the method used in MYCIN). The necessity of some requirements for a correct combining of uncertain information in expert systems is demonstrated and suitable rules are provided. The possibility is taken into account that interval estimates are given instead of exact information about probabilities. For combining information containing interval estimates rules are provided which are useful in many cases.
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A Methodology for Uncertainty in Knowledge-based Systems
Publicado por
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K, 1990
ISBN 10: 3540523367
ISBN 13: 9783540523369
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A Methodology for Uncertainty in Knowledge-Based Systems. (= Lecture Notes in Computer Science, Band 419)
Publicado por
Springer, 1990
ISBN 10: 3540523367
ISBN 13: 9783540523369
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A Methodology for Uncertainty in Knowledge-Based Systems (Lecture Notes in Computer Science, 419)
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A Methodology for Uncertainty in Knowledge-Based Systems
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Springer Berlin Heidelberg Mrz 1990, 1990
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