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Association Rule Mining: Models and Algorithms: 2307 (Lecture Notes in Computer Science) - Tapa blanda
Sinopsis
Due to the popularity of knowledge discovery and data mining, in practice as well as among academic and corporate R&D professionals, association rule mining is receiving increasing attention.
The authors present the recent progress achieved in mining quantitative association rules, causal rules, exceptional rules, negative association rules, association rules in multi-databases, and association rules in small databases. This book is written for researchers, professionals, and students working in the fields of data mining, data analysis, machine learning, knowledge discovery in databases, and anyone who is interested in association rule mining.
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Reseña del editor
Due to the popularity of knowledge discovery and data mining, in practice as well as among academic and corporate R&D professionals, association rule mining is receiving increasing attention.
The authors present the recent progress achieved in mining quantitative association rules, causal rules, exceptional rules, negative association rules, association rules in multi-databases, and association rules in small databases. This book is written for researchers, professionals, and students working in the fields of data mining, data analysis, machine learning, knowledge discovery in databases, and anyone who is interested in association rule mining.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2008
- ISBN 10 3540435336
- ISBN 13 9783540435334
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas256
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Association Rule Mining : Models and Algorithms
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Springer Berlin Heidelberg, 2002
ISBN 10: 3540435336
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