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Intelligent Data Engineering and Automated Learning-Ideal 2000. Data Mining, Financial Engineering, and Intelligent Agents: Second International ... 1983 (Lecture Notes in Computer Science) - Tapa blanda

 
9783540414506: Intelligent Data Engineering and Automated Learning-Ideal 2000. Data Mining, Financial Engineering, and Intelligent Agents: Second International ... 1983 (Lecture Notes in Computer Science)

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X Table of Contents Table of Contents XI XII Table of Contents Table of Contents XIII XIV Table of Contents Table of Contents XV XVI Table of Contents K.S. Leung, L.-W. Chan, and H. Meng (Eds.): IDEAL 2000, LNCS 1983, pp. 3›8, 2000. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 4 J. Sinkkonen and S. Kaski Clustering by Similarity in an Auxiliary Space 5 6 J. Sinkkonen and S. Kaski Clustering by Similarity in an Auxiliary Space 7 0.6 1.5 0.4 1 0.2 0.5 0 0 10 100 1000 10000 10 100 1000 Mutual information (bits) Mutual information (bits) 8 J. Sinkkonen and S. Kaski 20 10 0 0.1 0.3 0.5 0.7 Mutual information (mbits) Analyses on the Generalised Lotto-Type Competitive Learning Andrew Luk St B&P Neural Investments Pty Limited, Australia Abstract, In generalised lotto-type competitive learning algorithm more than one winner exist. The winners are divided into a number of tiers (or divisions), with each tier being rewarded differently. All the losers are penalised (which can be equally or differently). In order to study the various properties of the generalised lotto-type competitive learning, a set of equations, which governs its operations, is formulated. This is then used to analyse the stability and other dynamic properties of the generalised lotto-type competitive learning.

Reseña del editor

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2000, held in Shatin, N.T., Hong Kong, China in December 2000. The 81 revised papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The book is divided in topical sections on data mining and automated learning, financial engineering, intelligent agents, Internet applications, multimedia processing, and genetic programming.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2001
  • ISBN 10 3540414509
  • ISBN 13 9783540414506
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas596
  • EditorLeung Kwong Sak

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Kwong Sak Leung, Lai-Wan Chan, Helen Meng, Eds.
Publicado por Springer-Verlag Telos, 2000
ISBN 10: 3540414509 ISBN 13: 9783540414506
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Meng Helen Chan Lai-wan Leung Kwong S.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -X Table of Contents Table of Contents XI XII Table of Contents Table of Contents XIII XIV Table of Contents Table of Contents XV XVI Table of Contents K.S. Leung, L.-W. Chan, and H. Meng (Eds.): IDEAL 2000, LNCS 1983, pp. 3'8, 2000. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 4 J. Sinkkonen and S. Kaski Clustering by Similarity in an Auxiliary Space 5 6 J. Sinkkonen and S. Kaski Clustering by Similarity in an Auxiliary Space 7 0.6 1.5 0.4 1 0.2 0.5 0 0 10 100 1000 10000 10 100 1000 Mutual information (bits) Mutual information (bits) 8 J. Sinkkonen and S. Kaski 20 10 0 0.1 0.3 0.5 0.7 Mutual information (mbits) Analyses on the Generalised Lotto-Type Competitive Learning Andrew Luk St B&P Neural Investments Pty Limited, Australia Abstract, In generalised lotto-type competitive learning algorithm more than one winner exist. The winners are divided into a number of tiers (or divisions), with each tier being rewarded differently. All the losers are penalised (which can be equally or differently). In order to study the various properties of the generalised lotto-type competitive learning, a set of equations, which governs its operations, is formulated. This is then used to analyse the stability and other dynamic properties of the generalised lotto-type competitive learning. 596 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540414506

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