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Data Science and Classification (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization) - Tapa blanda
Sinopsis
Data Science and Classification provides new methodological developments in data analysis and classification. The broad and comprehensive coverage includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Beyond structural and theoretical results, the book offers application advice for a variety of problems, in medicine, microarray analysis, social network structures, and music.
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Críticas
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"This book is a collection of papers presented at the Tenth Conference of the International Federation of Classification Societies. The contributors are primarily statisticians and computer scientists ... . The typesetting and page layout are well done, and the graphics are very clear. ... The main market for this book would be libraries, and researchers wanting a record of recent advances in statistical learning." (Jeffrey D. Picka, Technometrics, Vol. 49 (3), August, 2007)
Reseña del editor
Data Science and Classification provides new methodological developments in data analysis and classification. The broad and comprehensive coverage includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Beyond structural and theoretical results, the book offers application advice for a variety of problems, in medicine, microarray analysis, social network structures, and music.
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- EditorialSpringer Berlin Heidelberg
- Año de publicación2008
- ISBN 10 3540344152
- ISBN 13 9783540344155
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas372
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Data Science and Classification
Publicado por
Springer, 2006
ISBN 10: 3540344152
ISBN 13: 9783540344155
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