Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice: 18 (Studies in Computational Intelligence, 18) - Tapa dura
Sinopsis
Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. This book provides effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms.
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Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. The goal of this book is to provide effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms. In this regard, five significant issues have been investigated:
- Bridging the gap between theory and practice of GEAs, thereby providing practical design guidelines.
- Demonstrating the practical use of the suggested road map.
- Offering a useful tool to significantly enhance the exploratory power in time-constrained and memory-limited applications.
- Providing a class of promising procedures that are capable of scalably solving hard problems in the continuous domain.
- Opening an important track for multiobjective GEA research that relies on decomposition principle.
This book serves to play a decisive role in bringing forth a paradigm shift in future evolutionary computation.
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Advances in Evolutionary Algorithms
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Springer Berlin Heidelberg Mrz 2006, 2006
ISBN 10: 3540317589
ISBN 13: 9783540317586
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. This book provides effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms. 188 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540317586
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Advances in Evolutionary Algorithms: Theory, Design and Practice (Studies in Computational Intelligence, 18)
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Every real-world problem from economic to scientific and engineering fields is ultimately confronted with a common task, viz., optimization. Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. The goal of this book is to provide effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms. In this regard, five significant issues have been investigated:Bridging the gap between theory and practice of GEAs, thereby providing practical design guidelines.Demonstrating the practical use of the suggested road map.Offering a useful tool to significantly enhance the exploratory power in time-constrained and memory-limited applications.Providing a class of promising procedures that are capable of scalably solving hard problems in the continuous domain.Opening an important track for multiobjective GEA research that relies on decomposition principle.This book serves to play a decisive role in bringing forth a paradigm shift in future evolutionary computation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 188 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540317586
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Advances in Evolutionary Algorithms : Theory, Design and Practice
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Every real-world problem from economic to scientific and engineering fields is ultimately confronted with a common task, viz., optimization. Genetic and evolutionary algorithms (GEAs) have often achieved an enviable success in solving optimization problems in a wide range of disciplines. The goal of this book is to provide effective optimization algorithms for solving a broad class of problems quickly, accurately, and reliably by employing evolutionary mechanisms. In this regard, five significant issues have been investigated: Bridging the gap between theory and practice of GEAs, thereby providing practical design guidelines. Demonstrating the practical use of the suggested road map. Offering a useful tool to significantly enhance the exploratory power in time-constrained and memory-limited applications. Providing a class of promising procedures that are capable of scalably solving hard problems in the continuous domain. Opening an important track for multiobjective GEA research that relies on decomposition principle. This book serves to play a decisive role in bringing forth a paradigm shift in future evolutionary computation. Nº de ref. del artículo: 9783540317586
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