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Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems: 46 (Lecture Notes in Computational Science and Engineering) - Tapa blanda

 
9783540245469: Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems: 46 (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)

Sinopsis

This book is about computing eigenvalues, eigenvectors, and invariant subspaces of matrices. Treatment includes generalized and structured eigenvalue problems and all vital aspects of eigenvalue computations. A unique feature is the detailed treatment of structured eigenvalue problems, providing insight on accuracy and efficiency gains to be expected from algorithms that take the structure of a matrix into account.

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Críticas

From the reviews:

"This book deals with the numerical methods for general and structured eigenvalue problems. ... These lecture notes provide a detailed treatment and an updated account on the various eigenvalue algorithms and related topics ... . In today’s world of computing, it is certainly a valuable reference and tool for anyone using methods of numerical linear algebra." (Amin Boumenir, Zentralblatt MATH, Vol. 1079, 2006)

“A detailed treatment of methods for special matrices such as unitary, skew-Hamiltonian, Hamiltonian, symplectic, and product form. ... Kressner has two very useful short appendices, one on basic ideas in control theory and the other on available software. ... present the state of the art, for general and special eigenvalue problems, in a very clear manner. ... That said, we are lucky to have ... such fine books that reveal the clever ideas and techniques that constitute current matrix eigenvalue algorithms.” (Beresford Parlett, SIAM Review, Vol. 52 (4), 2010)

Reseña del editor

This book is about computing eigenvalues, eigenvectors, and invariant subspaces of matrices. Treatment includes generalized and structured eigenvalue problems and all vital aspects of eigenvalue computations. A unique feature is the detailed treatment of structured eigenvalue problems, providing insight on accuracy and efficiency gains to be expected from algorithms that take the structure of a matrix into account.

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9783540807636: Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems

Edición Destacada

ISBN 10:  3540807632 ISBN 13:  9783540807636
Editorial: Springer, 2008
Tapa blanda

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Daniel Kressner
Publicado por Springer-Verlag GmbH, 2005
ISBN 10: 3540245464 ISBN 13: 9783540245469
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327]. 258 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540245469

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is about computing eigenvalues, eigenvectors, and invariant subspaces of matrices. Treatment includes generalized and structured eigenvalue problems and all vital aspects of eigenvalue computations. A unique feature is the detailed treatment of. Nº de ref. del artículo: 4886302

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327]. Nº de ref. del artículo: 9783540245469

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