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Support Vector Machines: Theory and Applications: 177 (Studies in Fuzziness and Soft Computing) - Tapa dura
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The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in their respective fields.
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- EditorialSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Año de publicación2005
- ISBN 10 3540243887
- ISBN 13 9783540243885
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de páginas431
- EditorWang Lipo
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Support Vector Machines: Theory and Applications
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Springer Berlin Heidelberg Jun 2005
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Descripción Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in their respective fields. 444 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783540243885
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Descripción Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Carefully edited volume presenting the state of the art of Support Vector MachinesPresents theory, algorithms and applicationsIncludes numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and o. Nº de ref. del artículo: 4886236
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Descripción Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The support vector machine (SVM) has become one of the standard tools for machine learning and data mining. This carefully edited volume presents the state of the art of the mathematical foundation of SVM in statistical learning theory, as well as novel algorithms and applications. Support Vector Machines provides a selection of numerous real-world applications, such as bioinformatics, text categorization, pattern recognition, and object detection, written by leading experts in their respective fields. Nº de ref. del artículo: 9783540243885
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