Nonlinear Identification and Control: A Neural Network Approach (Advances in Industrial Control) - Tapa dura
Libro 6 de 167: Advances in Industrial Control
Sinopsis
The purpose of this monograph is to give the broad aspects of nonlinear identification and control using neural networks. It uses a number of simulated and industrial examples throughout, to demonstrate the operation of nonlinear identification and control techniques using neural networks.
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Reseña del editor
The purpose of this monograph is to give the broad aspects of nonlinear identification and control using neural networks. It uses a number of simulated and industrial examples throughout, to demonstrate the operation of nonlinear identification and control techniques using neural networks.
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Nonlinear Identification and Control: A Neural Network Approach (Advances in Industrial Control).
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Condición: Sehr gut. 230 p. In very good condition. ISBN: 9781852333423 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 495 15,6 x 1,4 x 23,4 cm, hardcover. Nº de ref. del artículo: 59277
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Nonlinear Identification and Control: A Neural Network Approach (Advances in Industrial Control)
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Nonlinear Identification and Control
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Springer, Springer Sep 2001, 2001
ISBN 10: 1852333421
ISBN 13: 9781852333423
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. New theory, new controllers, actuators, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies . . . , new challenges. Much of this development work resides in industrial reports, feasibility study papers and the reports of advanced collaborative projects. The series otTers an opportunity for researchers to present an extended exposition of such new work in all aspects of industrial control for wider and rapid dissemination. The time for nonlinear control to enter routine application seems to be approaching. Nonlinear control has had a long gestation period but much ofthe past has been concerned with methods that involve formal nonlinear functional model representations. It seems more likely that the breakthough will come through the use of other more flexible and amenable nonlinear system modelling tools. This Advances in Industrial Control monograph by Guoping Liu gives an excellent introduction to the type of new nonlinear system modelling methods currently being developed and used. Neural networks appear prominent in these new modelling directions. The monograph presents a systematic development of this exciting subject. It opens with a useful tutorial introductory chapter on the various tools to be used. In subsequent chapters Doctor Liu leads the reader through identification, and then onto nonlinear control using nonlinear system neural network representations. 232 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781852333423
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Nonlinear Identification and Control
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Nonlinear Identification and Control
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Nonlinear Identification and Control : A Neural Network Approach
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Springer London, 2001
ISBN 10: 1852333421
ISBN 13: 9781852333423
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. New theory, new controllers, actuators, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies . . . , new challenges. Much of this development work resides in industrial reports, feasibility study papers and the reports of advanced collaborative projects. The series otTers an opportunity for researchers to present an extended exposition of such new work in all aspects of industrial control for wider and rapid dissemination. The time for nonlinear control to enter routine application seems to be approaching. Nonlinear control has had a long gestation period but much ofthe past has been concerned with methods that involve formal nonlinear functional model representations. It seems more likely that the breakthough will come through the use of other more flexible and amenable nonlinear system modelling tools. This Advances in Industrial Control monograph by Guoping Liu gives an excellent introduction to the type of new nonlinear system modelling methods currently being developed and used. Neural networks appear prominent in these new modelling directions. The monograph presents a systematic development of this exciting subject. It opens with a useful tutorial introductory chapter on the various tools to be used. In subsequent chapters Doctor Liu leads the reader through identification, and then onto nonlinear control using nonlinear system neural network representations. Nº de ref. del artículo: 545497/202
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