Artículos relacionados a Automated Deep Learning: Neural Architecture Search...
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not the End (Foundations and Trends® in Machine Learning) - Tapa blanda
Sinopsis
Deep learning (DL) has proven to be a highly effective approach for developing models in diverse contexts, including visual perception, speech recognition, and machine translation. Automated deep learning (AutoDL) endeavors to minimize the need for human involvement and is best known for its achievements in neural architecture search (NAS).
In this monograph, the authors examine research efforts into automation across the entirety of an archetypal DL workflow. In so doing, they propose a comprehensive set of ten criteria by which to assess existing work in both individual publications and broader research areas, namely novelty, solution quality, efficiency, stability, interpretability, reproducibility, engineering quality, scalability, generalizability, and eco-friendliness.
Aimed at students and researchers, this monograph provides an evaluative overview of AutoDL in the early 2020s, identifying where future opportunities for progress may exist.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 99,02
EUR 17,26 gastos de envío desde Estados Unidos de America a España
Destinos, gastos y plazos de envíoComprar nuevo
Ver este artículo
EUR 94,29
EUR 6,91 gastos de envío desde Estados Unidos de America a España
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Automated Deep Learning: Neural Architecture Search...
Imagen de archivo
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not the End (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9781638283188
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not the End (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781638283188_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781638283188
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781638283188
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not The End
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 47506227-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not The End
Publicado por
Now Publishers, 2024
ISBN 10: 1638283184
ISBN 13: 9781638283188
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 47506227
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Automated Deep Learning
Publicado por
now publishers Inc, US, 2024
ISBN 10: 1638283184
ISBN 13: 9781638283188
Nuevo
Paperback
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: New. Deep learning (DL) has proven to be a highly effective approach for developing models in diverse contexts, including visual perception, speech recognition, and machine translation. Automated deep learning (AutoDL) endeavours to minimize the need for human involvement and is best known for its achievements in neural architecture search (NAS).In this monograph, the authors examine research efforts into automation across the entirety of an archetypal DL workflow. In so doing, they propose a comprehensive set of ten criteria by which to assess existing work in both individual publications and broader research areas, namely novelty, solution quality, efficiency, stability, interpretability, reproducibility, engineering quality, scalability, generalizability, and eco-friendliness.Aimed at students and researchers, this monograph provides an evaluative overview of AutoDL in the early 2020s, identifying where future opportunities for progress may exist. Nº de ref. del artículo: LU-9781638283188
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not The End
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 47506227-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Automated Deep Learning: Neural Architecture Search Is Not the End
Publicado por
now publishers Inc, 2024
ISBN 10: 1638283184
ISBN 13: 9781638283188
Nuevo
Paperback / softback
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 243. Nº de ref. del artículo: C9781638283188
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Automated Deep Learning
Publicado por
now publishers Inc, US, 2024
ISBN 10: 1638283184
ISBN 13: 9781638283188
Nuevo
Paperback
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: New. Deep learning (DL) has proven to be a highly effective approach for developing models in diverse contexts, including visual perception, speech recognition, and machine translation. Automated deep learning (AutoDL) endeavours to minimize the need for human involvement and is best known for its achievements in neural architecture search (NAS).In this monograph, the authors examine research efforts into automation across the entirety of an archetypal DL workflow. In so doing, they propose a comprehensive set of ten criteria by which to assess existing work in both individual publications and broader research areas, namely novelty, solution quality, efficiency, stability, interpretability, reproducibility, engineering quality, scalability, generalizability, and eco-friendliness.Aimed at students and researchers, this monograph provides an evaluative overview of AutoDL in the early 2020s, identifying where future opportunities for progress may exist. Nº de ref. del artículo: LU-9781638283188
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles