Programming Neural Networks with Encog3 in Java, 2nd Edition

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9781604390216: Programming Neural Networks with Encog3 in Java, 2nd Edition

Encog is an advanced Machine Learning Framework for Java, C# and Silverlight. This book focuses on using the neural network capabilities of Encog with the Java programming language. This book begins with an introduction to the kinds of tasks neural networks are suited towards. The reader is shown how to use classification, regression and clustering to gain new insights into data. Neural network architectures such as feedforward, self organizing maps, NEAT, and recurrent neural networks are introduced. This book also covers advanced neural network training techniques such as back propagation, quick propagation, resilient propagation, Levenberg Marquardt, genetic training and simulated annealing. Real world problems such as financial prediction, classifiction and image processing are introduced.

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About the Author:

Jeff Heaton is an author, consultant, artificial intelligence (AI) researcher and former college instructor. Heaton has penned more than a dozen books on topics including AI, virtual worlds, spiders and bots. Heaton leads the Encog project, an open source initiative to provide an advanced neural network and bot framework for Java and C#. A Sun Certified Java Programmer and a Senior Member of the IEEE, he holds a Masters Degree in Information Management from Washington University in St. Louis. Heaton lives in St. Louis, Missouri.

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1.

Jeff Heaton
Editorial: Heaton Research, Inc., United States (2011)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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The Book Depository
(London, Reino Unido)
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Descripción Heaton Research, Inc., United States, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Beginning where our introductory neural network programing book left off, this book introduces you to Encog. Encog allows you to focus less on the actual implementation of neural networks and focus on how to use them. Encog is an advanced neural network programming framework that allows you to create a variety of neural network architectures using the Java programming language. Neural network architectures such as feedforward/perceptrons, Hopfield, Elman, Jordan, Radial Basis Function, and Self Organizing maps are all demonstrated. This book also shows how to use Encog to train neural networks using a variety of means. Several propagation techniques, such as back propagation, resilient propagation (RPROP) and the Manhattan update rule are discussed. Additionally, training with a genetic algorithm and simulated annealing is discussed as well. You will also see how to enhance training using techniques such as pruning and hybrid training. Nº de ref. de la librería AAV9781604390216

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Jeff Heaton
Editorial: Heaton Research, Inc. (2011)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Inc., 2011. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9781604390216

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Jeff Heaton
Editorial: Heaton Research, Inc., United States (2011)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Inc., United States, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Beginning where our introductory neural network programing book left off, this book introduces you to Encog. Encog allows you to focus less on the actual implementation of neural networks and focus on how to use them. Encog is an advanced neural network programming framework that allows you to create a variety of neural network architectures using the Java programming language. Neural network architectures such as feedforward/perceptrons, Hopfield, Elman, Jordan, Radial Basis Function, and Self Organizing maps are all demonstrated. This book also shows how to use Encog to train neural networks using a variety of means. Several propagation techniques, such as back propagation, resilient propagation (RPROP) and the Manhattan update rule are discussed. Additionally, training with a genetic algorithm and simulated annealing is discussed as well. You will also see how to enhance training using techniques such as pruning and hybrid training. Nº de ref. de la librería AAV9781604390216

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Heaton, Jeff
Editorial: Heaton Research, Inc. 10/1/2011 (2011)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
Nuevos Paperback or Softback Cantidad: 10
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Descripción Heaton Research, Inc. 10/1/2011, 2011. Paperback or Softback. Estado de conservación: New. Programming Neural Networks with Encog3 in Java. Book. Nº de ref. de la librería BBS-9781604390216

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Heaton, Jeff
Editorial: Heaton Research, Inc. (2016)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Inc., 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9781604390216_lsuk

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Heaton, Jeff
Editorial: Heaton Research, Incorporated (2017)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Incorporated, 2017. Paperback. Estado de conservación: New. Never used! This item is printed on demand. Nº de ref. de la librería 1604390212

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Heaton, Jeff
Editorial: Heaton Research, Incorporated (2011)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Incorporated, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería INGM9781604390216

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Jeff Heaton
Editorial: Heaton Research, Inc.
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Inc. Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 240 pages. Dimensions: 9.2in. x 7.5in. x 0.6in.Encog is an advanced Machine Learning Framework for Java, C and Silverlight. This book focuses on using the neural network capabilities of Encog with the Java programming language. This book begins with an introduction to the kinds of tasks neural networks are suited towards. The reader is shown how to use classification, regression and clustering to gain new insights into data. Neural network architectures such as feedforward, self organizing maps, NEAT, and recurrent neural networks are introduced. This book also covers advanced neural network training techniques such as back propagation, quick propagation, resilient propagation, Levenberg Marquardt, genetic training and simulated annealing. Real world problems such as financial prediction, classifiction and image processing are introduced. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781604390216

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Jeff Heaton
Editorial: Heaton Research, Incorporated (2011)
ISBN 10: 1604390212 ISBN 13: 9781604390216
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Descripción Heaton Research, Incorporated, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería M1604390212

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