Artículos relacionados a Kernels for Vector-Valued Functions: A Review: 13 (Foundatio...
Kernels for Vector-Valued Functions: A Review: 13 (Foundations and Trends® in Machine Learning) - Tapa blanda
Sinopsis
Book by lvarez Mauricio A Rosasco Lorenzo Lawrence Neil D
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Reseña del editor
Kernel methods are among the most popular techniques in machine learning. From a regularization theory perspective, they provide a natural choice for the hypotheses space and the regularization functional through the notion of reproducing kernel Hilbert spaces. From a probabilistic theory perspective, they are the key in the context of Gaussian processes, where the kernel function is known as the covariance function. The theory of kernel methods for single-valued functions is well established by now, and indeed there has been a considerable amount of work devoted to designing and learning kernels. More recently there has been an increasing interest in methods that deal with multiple outputs, motivated partly by frameworks like multitask learning. Applications of kernels for vector-valued functions include sensor networks, geostatistics, computer graphics and several more. Kernels for Vector-Valued Functions: A Review looks at different methods to design or learn valid kernel functions for multiple outputs, paying particular attention to the connection between probabilistic and regularization methods. Kernels for Vector-Valued Functions: A Review is aimed at researchers with an interest in the theory and application of kernels for vector-valued functions in areas such as statistics, computer science and engineering. One of its goals is to provide a unified framework and a common terminology for researchers working in machine learning and statistics.
Biografía del autor
Neil D. Lawrence is Senior Lecturer and Member of the Machine Learning and Optimisation Research Group in the School of Computer Science at the University of Manchester.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
- EditorialNow Publishers Inc
- Año de publicación2012
- ISBN 10 1601985584
- ISBN 13 9781601985583
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas86
EUR 137,60
EUR 29,56 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoComprar nuevo
Ver este artículo
EUR 56,79
EUR 3,55 gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Kernels for Vector-Valued Functions: A Review: 13 (Foundatio...
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions: A Review (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: ABLIING23Mar2811580106112
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: IQ-9781601985583
Gastos de envío:
EUR 3,89
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 15 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions (Foundations and Trends(R) in Machine Learning)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: Brand New. 86 pages. 8.98x5.98x0.39 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-1601985584
Gastos de envío:
EUR 11,82
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions
Impresión bajo demandaLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9781601985583
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions: A Review
Publicado por
now publishers Inc, 2012
ISBN 10: 1601985584
ISBN 13: 9781601985583
Nuevo
Paperback / softback
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 164. Nº de ref. del artículo: C9781601985583
Gastos de envío:
EUR 9,92
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions: A Review
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
PF. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-IUK-9781601985583
Gastos de envío:
EUR 18,31
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 10 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions: A Review (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9781601985583_new
Gastos de envío:
EUR 14,16
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Kernels for Vector-Valued Functions : A Review
Impresión bajo demandaLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Kernel methods are among the most popular techniques in machine learning. From a regularization theory perspective, they provide a natural choice for the hypotheses space and the regularization functional through the notion of reproducing kernel Hilbert spaces. From a probabilistic theory perspective, they are the key in the context of Gaussian processes, where the kernel function is known as the covariance function. The theory of kernel methods for single-valued functions is well established by now, and indeed there has been a considerable amount of work devoted to designing and learning kernels. More recently there has been an increasing interest in methods that deal with multiple outputs, motivated partly by frameworks like multitask learning. Applications of kernels for vector-valued functions include sensor networks, geostatistics, computer graphics and several more.Kernels for Vector-Valued Functions: A Review looks at different methods to design or learn valid kernel functions for multiple outputs, paying particular attention to the connection between probabilistic and regularization methods.Kernels for Vector-Valued Functions: A Review is aimed at researchers with an interest in the theory and application of kernels for vector-valued functions in areas such as statistics, computer science and engineering. One of its goals is to provide a unified framework and a common terminology for researchers working in machine learning and statistics. Nº de ref. del artículo: 9781601985583
Gastos de envío:
EUR 28,72
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Kernels for Vector-Valued Functions
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Inhaltsverzeichnis1: Introduction 2: Learning Scalar Outputs with Kernel Methods 3: Learning Multiple Outputs with Kernels Methods 4: Separable Kernels and Sum of Separable Kernels 5: Beyond Separable Kernels 6: Inference and Computation. Nº de ref. del artículo: 448142504
Gastos de envío:
EUR 48,99
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Kernels for Vector-Valued Functions: A Review (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
Publicado por
Now Publishers Inc, 2012
ISBN 10: 1601985584
ISBN 13: 9781601985583
Antiguo o usado
paperback
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
paperback. Condición: Like New. Like New. book. Nº de ref. del artículo: ERICA80016019855846
Gastos de envío:
EUR 29,56
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles